艾昆纬-提高患者安全性：药物警戒工作流程中早期采用人工智能的范式转变（英）-2024

重点报告 17 2024-08-25 0 worker

报告编号：15538
报告名称：艾昆纬-提高患者安全性：药物警戒工作流程中早期采用人工智能的范式转变（英）-2024
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：8 页
预览页数：4
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-03
简介摘要: (原创分析) 这篇白皮书主要介绍了通过早期采用人工智能（AI）技术来增强患者安全性的范例，特别是在药物警戒工作流程中的应用。白皮书以一个名为ATHENA的倡议为例，该倡议旨在将AI技术应用于患者支持计划（PSPs）中，以改进不良事件报告并增强患者安全性。主要观点包括： 1. 引入AI技术的必要性：传统的药物警戒操作通常在“案例处理”阶段开始，但持续存在的未报告不良药物反应（ADRs）需要改变这一模式。FDA估计只有1%-10%的ADRs被提交到不良事件报告系统（FAERS），这突显了采用更主动策略的需要。因此，白皮书强调在药物警戒工作流程的早期阶段应用AI/机器学习（ML）的重要性。 2. ATHENA倡议的目标和成果：Genentech的美国患者安全团队在四年前开始了ATHENA倡议，旨在将AI技术应用于患者交互点，减少人为错误的风险并提高患者安全结果。通过实施ATHENA倡议，该团队成功地减少了需要手动审查的文档百分比，从最初的100%降低到目前的水平。此外，他们还提高了自动化审查的效率，减少了无效案例的数量，并使资源能够专注于其他活动。这些成果体现了AI技术在提高操作效率、减少冗余数据和提高患者安全性方面的潜力。 3. 患者为中心的方法：除了操作效率之外，ATHENA倡议还致力于塑造以患者为中心的方法。通过减少手动行政活动并优化PV流程，提供商和访问解决方案能够更多地专注于患者的需求，从而提高患者的个性化体验。白皮书强调患者安全性的重要性以及AI技术在实现这一目标中的关键作用。白皮书强调将人工智能作为推动力量来改进药物警戒流程并增强患者安全性。通过采用先进的AI技术，可以更有效地识别潜在的不良事件并减少人为错误的风险。这种合作创新展示了行业对患者安全性的承诺以及对更全面、更积极主动的卫生保健方法的追求。总之，白皮书展示了在药物警戒工作流程中早期采用AI技术的巨大潜力和优势。通过成功实施倡议并改进流程，可以大大提高患者安全性并优化资源分配。最后一部分介绍了白皮书的作者，包括他们在Genentech和IQVIA的职务以及他们对推动这一领域创新和进步的贡献。总之，白皮书提供了一个成功的范例来展示如何运用人工智能提高患者安全性，同时强调了早期采用人工智能在药物警戒领域的重要性及其未来的潜力。希望这个总结符合您的要求！如果您还有其他问题或需要进一步的解释，请告诉我！