利用LLM一站式优化投研工作：从数据、文本到观点-240820-海通证券
- 报告编号：160607
- 报告名称：利用LLM一站式优化投研工作：从数据、文本到观点-240820-海通证券
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：66 页
- 预览页数：10
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-09-13
- 简介摘要: (原创分析) 本文介绍了利用大语言模型（LLM）优化投研工作的理念和方法。大语言模型以其强大的数据处理和文本生成能力，能够显著提升金融投研工作的效率，并赋能金融分析。通过具体场景案例，如从数值到数值的复杂计算、从数值到文本的描述性分析、从文本到文本的总结文章观点等，展示了LLM在投研领域的广泛应用。此外，还介绍了LLM在金融领域的具体应用，如提取财经新闻中的关键信息、自动生成财务分析报告等，以及LLM与RAG技术的结合，进一步提升了信息检索和理解的准确性。报告还包含了对LLM使用的提示词技巧、模型主要可实现的任务类型以及相应的风险提示。最后，报告提供了分析师声明、研究团队信息、投资评级说明和法律声明等必要信息。
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