许小川-腾讯云安灯AI大模型应用实践与探索
- 报告编号:49823
- 报告名称:许小川-腾讯云安灯AI大模型应用实践与探索
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:24 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-13
- 简介摘要: (原创分析) 腾讯云安灯:AI大模型应用实践与探索 一、核心内容介绍 腾讯云安灯基于ITIL4和SaaS,助力企业数字化转型。其核心业务模块包括: 1. 数据可视管理:包括离线分析和在线分析、BI、看板等。 2. AI应用提效:涉及Chatbot、客情感知、共性识别、知识管理等。 3. 全渠道接入:涵盖企业微信、内部服务号、Slack、TG、Web、WebIM、热线等。 二、为什么需要腾讯云安灯 在信息数字化、数据流程数字化和业务数字化管理方面,腾讯云安灯能够提供完善的解决方案。特别是面对信息量大、角色责任不清、工作效率低等问题,安灯有优先级/响应时限管理、角色管理、SLA管理、知识管理(借助AI提效)和质量管理等功能。 三、AI应用探索 1. 智能建单:通过智能摘要、信息结构化和自动填单,改善建单体验,减少手输工作。 2. 智能优先级:基于大模型和机器学习的优先级调度,实现个性化的服务。 3. 智能助手:通过新一代智能助手安灯Copilot,提高客户满意度,降低运营成本。 4. 行业大脑:结合知识图谱等方式,使LLM能推理检索的知识,实现动态、多源检索和生成。 5. 客户画像Agent、看板Agent和腾讯云顾问Agent等:基于行业大脑,助力企业营销助力、客情分析等问题梳理,以及云上可视化治理。 四、总结 腾讯云安灯通过AI技术,实现了智能建单、智能优先级、智能助手等功能,助力企业数字化转型。其核心价值在于数据管理、流程优化和AI应用。通过构建完善的AI应用增强回路,即“安灯数字化转型飞轮”,实现业务场景的全面优化。同时,通过智能分身串联,将知识藏宝于企业,实现价值流动和效果量化。
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