非结构化数据和GenAI洞察（英）

行研报告 16 2024-09-10 0 worker

报告编号：50622
报告名称：非结构化数据和GenAI洞察（英）
报告来源：互联网用户上传
关键词：市场报告,AI,研报
报告页数：13 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-06
简介摘要: (原创分析) 这份报告主要探讨了关于非结构化数据和生成式人工智能（GenAI）的市场研究。报告总结出以下几个关键点： 1. 非结构化数据的重要性及其挑战：报告指出，非结构化数据在大多数组织中都是异质性的，存在于许多格式和位置。过去一年，三分之一的组织报告非结构化数据体积显著增加，这显示出驾驭非结构化数据的挑战正在加速。尽管大多数员工从未使用非结构化数据来获取信息，但大部分同意，他们尚未充分利用非结构化数据的价值。 2. 生成式人工智能（GenAI）的潜力与需求：由于传统工具在从未结构化数据中提取洞察力方面的效果不佳，因此组织正在寻找新的解决方案。超过三分之二的组织计划在接下来的6-12个月内投资GenAI工具来分析非结构化数据。他们对GenAI的期望包括增强操作效率、自动化、改善客户体验、控制运营成本等。 3. 组织对GenAI的投资与策略：报告发现，大多数组织已经开始探索使用GenAI来分析非结构化数据，并且有明确的AI战略。然而，在衡量投资回报率（ROI）和评估AI项目的价值方面存在挑战。 4. 在使用GenAI分析非结构化数据的初期阶段：虽然大部分组织对利用GenAI处理非结构化数据感兴趣，但许多组织还在探索阶段。对于那些已经开始实施的组织，他们面临的主要挑战包括数据隐私和安全性、缺乏专业知识、法规遵守等。 5. 优先事项与关注领域：在推进GenAI分析非结构化数据的旅程中，客户支持和IT/安全是优先关注的领域。组织还需要优先考虑治理问题，包括数据隐私和安全性、回答的一致性、信息的授权访问等。 6. 组织在投资和管理非结构化数据的道路上：最大的担忧是数据隐私和安全性，缺乏专业知识和法规遵守。对于治理的优先级，确保答案的一致性，以及确保只有被授权的人才能访问信息被认为是特别重要的。总的来说，这份报告揭示了非结构化数据和GenAI的巨大潜力以及组织在实施过程中面临的挑战。它提供了关于当前趋势、未来展望和关键挑战的宝贵见解，有助于组织更好地理解和利用非结构化数据和GenAI。