IBM-CEO 生成式 AI 行动指南：平台、数据和治理

行研报告 12 2024-09-25 0 worker

报告编号：76684
报告名称：IBM-CEO 生成式 AI 行动指南：平台、数据和治理
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：9 页
预览页数：4
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-03
简介摘要: (原创分析) CEO生成式AI行动指南关于平台、数据和治理的内容总结如下：一、平台的重要性 1. 生成式AI再次提供了建立平台商业模式的机会。全球最具价值的企业都以平台为核心，这些企业的成功很难复制，但生成式AI使新一轮商业模式创新成为可能。 2. 为了在新的市场格局中取得成功，企业需要成为业务和技术的创造者，而不仅仅是消费者。业务平台侧重于促进生态系统内的互动，而技术平台则提供用于开发和管理企业所使用应用的框架。二、数据的重要性 1. 数据是一种新型石油，数量庞大、成本高昂且难以提取。拥有巨量“数据财富”的企业正在形成领先优势。 2. 平台商业模式可以从所有生态系统参与者以及客户那里获取专有数据，从而帮助企业克服数据获取和处理的困难。 3. 生成式AI平台可以整合数据准备、模型训练和调优以及应用开发和部署的完整周期，从而推动业务模式创新。三、治理的重要性 1. AI和数据治理不仅仅是IT问题，更是一种价值创造策略。企业能否信任其数据和AI系统在很大程度上取决于整个企业选择、管理、分析和应用数据的方式。 2. 企业需要将AI和数据治理对话提升至最高管理层级别，以克服平台愿景的阻碍，并赢得员工、生态系统合作伙伴和客户的信任。行动指南：一、成为创造者而非消费者：企业需要摒弃繁文缛节，采取战略性的AI伦理方略，确保平台的透明性、可信性和公平性。二、收集并整合数据：在数据湖、数据挖掘、数据仓库等中查找所需数据，并全力挖掘所需的非结构化数据。三、建立信任：企业需要围绕数据治理和AI系统的使用进行透明的沟通，以建立信任。同时，需要组建一支精通治理的执行团队，确保AI和数据治理得到应有的关注。以上内容仅供参考，如需获取更详细和权威的信息，请直接阅读IBM商业价值研究院的原始报告。