2024企业人工智能路线图
- 报告编号：96090
- 报告名称：2024企业人工智能路线图
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：重点报告
- 报告页数：32 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-21
- 简介摘要: (原创分析) 总结： 本文介绍了企业人工智能(AI)发展路线图，揭示了AI开发平台如何改变企业评估投资回报率(ROI)、用例以及更多方面的过程。通过对CB Insights数据的挖掘和对50多家AI开发平台买家的访谈，包括Databricks、Hugging Face和Scale AI等，文章深入了解了他们如何部署AI模型、支付的费用以及未来AI开发平台的趋势。随着AI商业应用的快速扩展，企业需要更新其基础设施以支持高级模型的部署和管理。企业买家越来越依赖AI开发平台来满足他们的AI需求。这些平台使企业能够通过一个平台管理AI生命周期，从数据准备、训练、验证到模型部署和持续监控。市场上有多种AI开发平台，包括企业机器学习(ML)公司(如H2O.ai和DataRobot)、大科技公司(如Google Cloud Vertex AI、Amazon SageMaker和Bedrock)以及新兴AI开发工具(如Predibase和Lightning AI)。随着生成式AI的兴起，平台面临着适应这一新时代的压力，并争夺更多的企业AI支出，使企业能够利用基础模型的强大功能。 文中还覆盖了以下内容： 1. AI开发平台市场概况 2. 企业买家如何评估AI工具支出的ROI 3. 企业AI开发的未来 4. 按行业划分的买家案例研究 此外，还提到了企业AI发展路线图，其中概述了生成式AI如何改变AI开发景观，指出了AI开发平台的演变、传统ML公司面临的挑战、公司如何利用生成式AI势头、大科技公司的参与、ROI的评估方法、未来企业AI开发的预测，以及按行业划分的案例研究。
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