2024前沿人工智能安全的最佳实践-面向中国机构的研发实践案例与政策制定指南

重点报告 13 2024-10-01 0 worker

报告编号：96097
报告名称：2024前沿人工智能安全的最佳实践-面向中国机构的研发实践案例与政策制定指南
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：76 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-21
简介摘要: (原创分析) 这份报告概述了前沿人工智能安全的最佳实践，包括执行摘要、模型评测和红队测试、优先研究人工智能带来的风险、含保护模型权重在内的安全控制、漏洞报告机制、人工智能生成材料的标识信息、模型报告和信息共享、防止和监测模型滥用、数据输入控制和审核、以及负责任扩展策略。报告还提出了建议，包括构建多层次的安全保障体系、为人工智能安全研究分配更多研发资金、及时论证在国内成立前沿人工智能安全测试机构的必要性和紧迫性、推动建立前沿人工智能风险分级管理和快速响应机制、加强前沿以及通用人工智能的治理研究、以及发展“技术治理”。报告还包含附录，列出了相关前沿人工智能研发机构的治理政策和剑桥大学未来智能研究中心的分类整体评分。报告建议通过联合使用各种最佳实践，借鉴网络安全领域的“纵深防御”策略，实现前沿人工智能安全的全流程覆盖。同时，强调需要为人工智能安全研究分配更多研发资金，并探索更高级系统和更复杂场景下的解决方案。此外，报告还建议推动建立针对前沿人工智能风险的第三方评测，以及建立风险分级管理和快速响应机制，以确保相适应的安全标准。整体而言，这份报告为人工智能领域的决策者和研究者提供了一套全面的安全实践指南，旨在帮助他们在开发、部署和维护人工智能系统时，能够更加负责任地管理潜在的风险。