2027年实现AGI？OpenAI产品规划时间表疑似泄露，53页PDF全网爆火

重点报告 11 2024-10-01 0 worker

报告编号：96217
报告名称：2027年实现AGI？OpenAI产品规划时间表疑似泄露，53页PDF全网爆火
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：53 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-21
简介摘要: (原创分析) OpenAI计划到2027年创造人类水平的人工智能(AGI)。其计划包括训练一个参数达到125万亿的多模态模型，第一阶段模型在2023年12月完成训练，但由于高昂的推理成本而未能发布。这个模型原本计划命名为GPT-5，并在2025年发布。由于Elon Musk的诉讼，OpenAI的计划被推迟。我现在揭示这些信息，因为对OpenAI的进一步损害已经不可能。 OpenAI从2022年8月开始训练一个125万亿参数的多模态模型，第一阶段是Arrakis，也叫Q*。模型在2023年12月完成训练，但发布被取消。Q*在2025年（GPT-8）计划于2027年发布，实现完全的人工智能。 GPT-3及其升级版本GPT-3.5，是ChatGPT背后的模型。当我在2020年首次与GPT-3交互时，我震惊于它的推理能力。GPT-3和它的半级继承者GPT-3.5是朝着AGI的巨大跨越，而早先的语言模型如GPT-2（和几乎所有的聊天机器人）没有真正的连贯回应能力。人工智能的能力自2010年代初以来发生爆炸式增长，原因是计算能力的增强和数据的增加。GPT-2有15亿个连接，这不到一只老鼠的大脑（约100亿个突触）。GPT-3有1750亿个连接，这差不多是一只猫的脑容量。显然，一个拥有猫脑大小的AI系统会优于一个小于老鼠脑的AI系统。预测AI性能，AI性能基于参数数量似乎是可以预测的。根据这一点，100万亿参数模型应该具有人类水平的性能。然而，OpenAI尚未发布100万亿参数的AI模型。一些AI研究者相信我们已经有解决AGI的技术细节几十年了，只是缺乏足够的计算能力和数据来构建它，直到21世纪。21世纪的计算机比1950年代的计算机强大得多，互联网提供了所有数据。因此，如果AI性能可以基于参数数量预测，并且100万亿参数足以达到人类水平性能，那么何时会发布一个100万亿参数的AI模型呢？ GPT-5在2023年底实现了原生的AGI，IQ达到48。OpenAI计划在2027年实现人类水平的人工智能，但由于Elon Musk的诉讼而推迟。最后，我透露了一个令人难以置信的信息来源，即计算机科学家Scott Aaronson。他在2022年夏季加入OpenAI，并在其博客上讨论了与AI安全相关的事情。总结：OpenAI计划在2027年实现人类水平的人工智能，但由于诉讼而推迟。然而，由于技术进步和大量数据，这个计划仍将在不久的将来实现。